" k+ r7 Q2 X6 b6 K5 D! K1、成长趋势 宝贝各方面成长的速度是否符合逻辑。 例如，一个本身流量日均500访客的店铺，突然间连续几天某几个搜索词的流量总和高达5000访客，这几天过后，又恢复至平时状态，这几个搜索词再也没成为进店的入口。这种成长趋势就是诡异的，系统严查的。 2、停留时间 每一位访客和每一位成交访客在宝贝页的停留时间，和同类目同层级的平均时间相差多少，这个值如果偏差太大，就存在虚假停留嫌疑的可能。 3、时间段访客数 非正常交易的宝贝，同一天中的不同时间段，访客数都会有一定的虚假性，比如0点到9点，几乎不会有白天相应渠道来源的访客，操作的卖家都在休息中，对于系统来说，是不是稍微有点诡异呢? 4、页面访问深度 如成长宝贝是主页面，通过主页面打开其它店内页面的数量视为访问深度，在正常情况下，一个宝贝会带给其它页面至少一次以上的点击。 5、流量来源理由 访客是从哪里来的?为什么从那里来?这两个问题构成了流量的来源理由。这个理由需要符合逻辑，比如你的宝贝标题包含某关键词，同时拥有200个收货人数，那么某顾客搜索该关键词，点击按销量排序，即能在200-收货人数宝贝至200+收货人数宝贝之间找到你的宝贝。 再比如，第三方活动平台成功报名折扣活动，平台为你提前预热，会有一部分访客通过此链接直接跳转到你的宝贝页(通常为淘客链)，活动成功启动后，将有大量顾客疯涌而至，活动结束后，还会有部分顾客在上一期的活动页面跳转而来。这样就会形成一个较完整的流量曲线(开始，过渡，爆发，衰落)，同时也给淘宝系统非常符合逻辑的流量来源以及流量曲线数据。 6、宝贝转化率 与同类目同层级的均值相差不大是最稳当的宝贝转化率，凡超出或低于太多都会对宝贝的权重产生影响。 7、货比三家 真实顾客的购买路径与流程，是非常值得考究的，也是决定是否为非约定性交易的重要判定项。 大淘宝的数据量非常庞大，搜集了所有网购人群的详细购买流程和习惯，同时归纳出各种典型的网购流程。这些流程，现在应用于审查有炒作嫌疑的宝贝。 虚假交易的宝贝，不管你用什么样的渠道，哪怕你每个宝贝都是真实免费赠送出去然后返款给买家，这些所谓的买家下单习惯和他自己有真实需求性在淘宝去偶然选一件宝贝的习惯都会完全不一样。 比如想买一个浴足盆，刚开始搜索“浴足盆”三个字，发现木桶的、自动的都有，点开了几家的宝贝，详细对比了价格、功能和顾客评价等内容，想到是给母亲购买，还是选择木桶对养生较好。 于是锁定精准一点的“浴足盆 木桶”关键词，在这个关键词下又看了几个宝贝，继续进行各项对比，最终锁定一种类型：带加热功能的深桶浴足盆。 接着，键入另一个关键词“浴足盆 木桶 深 加热”，一个非常长尾的关键词被一次一次对比后锁定下来，然后旺旺询问质量，说明书，邮费等事项，下单购买。购买完成后，其它已经打开的对比宝贝才陆续关闭。 试想，类似上面真实顾客的购买习惯，共花了多少时间?虚假交易的买家能这样为你的店去耗时吗?明显不可能的。 别以为聘请团队操作就能完全模拟真实顾客，淘宝完全知道你是否存在虚假交易。 8、转化深度理由 宝贝为什么产生转化?所有成交顾客都是直接下单吗?都没有收藏、加入购物车很多天之后返回来再下单的吗?给宝贝一个深度的转化理由，是真实顾客存在的购买习惯。 5 X: k3 b! s9 O R" {
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