千人千面早一点时候,淘宝系统主要是从人群性别,年纪,职业等几个简单维度对人群进行化分。
女号去搜就是粉色系,可爱,男号去搜就可能就一律的黑白灰,但现实生活购买场景和选择标准绝不会如此简单粗暴。
所以这种单纯依靠一些浅层信息和刻板印象来预判需求的千人千面不会让淘宝达到他想要的目的: 将流量价值最大化,广告效益最大化,让买家最快速找到他需要的产品。
而现在的结合了人群标签的千人千面算法有几个显著特点: 1. 商品或者店铺的人群标签是动态的,不是固定的; 因为访客的人群标签性质和成交用户的标签性质,在随时对商品或者店铺人群标签池进行影响。
2. 单个消费者人群标签也是动态的,据于买家的点击,收藏加购,购买记录,都会给买家的标签属于进行修正或者赋值。
每个商品,每个店铺,对有非常多的人群标签对应到相应具备这类标签的消费者。 在前期,淘宝对商品的认知比较模糊,系统并不清楚,我们对应的人群标签。
所以采用比较模糊或者比较广泛的方式来推荐我们的商品,这类人群都是不精准的,随着后期收藏加购成交的数据积累,淘宝系统容易收集到我们商品的正反馈数据链。通过运算后得到的数据结果,将商品推荐给到精准的人群。
淘宝系统获得商品或者店铺精准人群大数据的过程就叫做人群标签入池。
如果一个商品或者店铺人群标签没有入池,是非常难操作的。 而且入池之后,如果商品或者店铺如果指标掉下来了,商品或者店铺依然会被池子里踢出去。
【人群标签丰富度的概念】 相同的类目,同款的产品,因为销量的不一样,100销量链接和1000销量的链接,他们拥有的人群数据是不一样的,标签的丰富度也是不一样的,而10000销量的大爆款或者5万以上销量的大爆款,他们的人群标签更是相差非常大,这就延伸出来了人群标签丰富度的问题! 淘宝系统从你海量的成交人群中,自动跟人群标签库中的人群进行配比,让你获得在不同人群标签下买家的展示量。
【前台可视性人群标签】和【淘宝系统后台人群标签】的差异 我们在日常运营过程中可以看到的人群标签相对来讲比较简单,从年纪,性别,消费层级,淘气值等一些维度对人群进行划分,这是我们直观看到的 但是人群标签最大的魅力是多项维度下组合起来的精准人群标签,举个例子来讲,杂牌的安卓数据线,它最精准的人群标签就是低消费层级的25岁以下的人群标签为主,男性占比偏大。 但非常重要的一点是,我们看到的或者我们能组合起来的人群标签,只是庞大的人群标签池中的少数部份,海量的人群标签,淘宝系统是不可能展示给到我们普通商家看到的 如果我们把淘宝当广告商,单纯以一个搜索引擎角度去看待它,人群标签算法和关键词排名算法一样,是很多互联网公司的命门,所以也不要想去完全了解这些算法计算,排名,记权规则,只能靠一波又一波商家也好,培训机构也好,从经验中来找出一些能为我们所用的信息。 把这些知识应用到我们店铺人群,那就是如何优化店铺人群来拉流量,提高转化。
优化十年功,打乱那就是分分钟。
导致人群标签混乱的因素有很多,比如:s单、淘宝客、错误的店内活动、直通车开错方向。 总之只要是进来的访客消费层级与你店铺的产品客单价不符,并所占比例大,一般我们就认定这种情况为店铺标签混乱。
比如我们看访客消费层级,首先0-50这个肯定最大,不用纠结,但如果你店铺卖的都是四五百客单价的东西,进来的都是50-90的,或者符合店铺客单价的消费层级人群特别少,那就要认真考虑一下之前引流方法哪里出了问题。 从淘宝系统来看,可能后台有上千万个人群标签,按照原来的标签给你流量并没有转化,系统就不知道该给你什么样的流量,或者可能也不会再给你流量。
【如何优化店铺标签?】 我们都知道店铺的标签是依据买家属性而形成的,所以针对人群投放才是最精准的,具体的引入精准流量最直接的方式莫过于直通车引流,有关于直通车怎么操作的这个问题在这里我就不再多说,网上有关于这方面的资源,还是非常丰富的。
或者换一个不那么烧钱的精准人群投放方式,走第三方来寻找和店铺宝贝匹配的优质旺旺,目的不为转化,只是精准人群,去做有效流量来满足系统,进而影响系统给店铺的推送。
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