想要流量不要在只会做坑产，先理解影响自然搜索权重的逻辑

自然搜索流量主要是体现在商品的排名上，排名类型主要分为四种，店铺综合排名、宝贝销量排名、信用排名和价格排名。综合排名是至关重要的，我们将从权重和标签两个方面进行分析。

一、综合排名之权重

1、关键词搜索权重。
关键词搜索决定着商品当前的排名，排名越是靠前，商品的搜索机率越大，权重也就越大。标题编写的好与不好也会影响权重，标题最好是由关键词+关键词+关键词+关键词，这样的类型组成，而关键词是由词根+词根+词根+词根组成，比如：连衣裙 女；雪纺 连衣裙；雪纺 连衣裙 女。
商品权重累计过程，比如：2020 雪纺 连衣裙 女 新款 +20分！ 雪纺 连衣裙 女 修身 +25分！宽松 牛仔裤 +50分！如此加起来，就有+100分。在制作商品标题的时候，在前期，多用竞品小并且较短的关键词组合，尽量让自己迅速地找到关键词，无需浪费太多的时间，同时也要保证关键词的加权也要快。这个过程就是养词的过程。在写标题的后期优化里，用需求大的词语来替换辅助词。在优化标题里，一天最多修改一次，一次不要超过三个字，最好是替换关键词，而不是修改关键词的顺序，用铅笔进行修改。最后，在完成优化标

2、宝贝单品权重。
宝贝能不能稳定做爆款，可以由商品的数据来反馈的，关注两个数值指标，一是产值，营业额=销量*客单件价，2018年的时候，大部分的产品都广受欢迎，因而销量权重比较大，到了2020年的时候，商品的欢迎程度开始削弱，人气权重也逐渐下降。二是UV价值，这个数值表示每一个访客的平均价值，如果一个产品的成本价为200元，售价为800元，那么UV价值就是4元。随能够优化稳定降低UV价值，就能够拿到大量的访客数据。这些结果数据一定是越大越好。
关注三个数量值，一是展现量，就是指曝光在消费者面前的次数；二是点击量，这是由于流量和访客数目决定的，流量是指点击次数，访客是指人数，这些数量越多，自然宝贝的权重就越大。三是商品的订单量，订单量就是商品的销量，所以尽量地提高产品被订购的次数。
四个数率，其一是收藏率和加购率，二者结合就是直接与商品人气权重相关系，要想提高人气权重，需要执行两个步骤，第一是测款，它能够放映出宝贝的潜力，当访客数目达到200以上的时候，可以利用公式：（收藏数+加购数）/访客数*100%，来判断商品的款式是否会带来权重，一般情况下数值为8%，为合格的款式，12%为潜力款，15%则是主推款式。如果出现某些情况下，就可以在店内选择主推款，或者开直通车，100到200。第二是测图，可以放映出商品获得访客的能力，这也可以应用公式：点击率=点击量/展现量，衡量的标准是，当数值达到行业均值为合格，那么就是搜索流量；当数值达到行业均值的1.2倍的时候，那么就是首页流量。
其三是点击率，其四是转化率，若要提高转化率，就必须让商品得到同行的认可度，然后搜索更多同行同类型的商品，选取他们优点，在消费者的角度上，换位思考，消费者在选择产品的时候，所放映出内心活动，进而优化自己的产品，才能满足买家的需求。
这些数据环环相扣，一个数值下降或者提升了，其他的数值也都会随之变化，因此把握商品的整体变化，也要关注到每一个系细节的优化，这样才能更胜一筹。

3、店铺基本权重
第一，DSR：动态评分越高，店铺的权重也就会增加；第二，店铺违规记录，作弊被查处严重的会增加；第三，好评率，好评率越高权重就会越高。第四，店铺产品动销率，动销率越高，权重值就也就越高，与动销率相对应就是滞销率，滞销率越高，权重值就越低。平常一些我们卖不掉的产品，就会定期下架，重新包装上架，否则会影响店铺动销率。
第四，店铺类型，C店权重最低，企业店铺其次，天猫店铺最高的。第五，风格店铺，淘宝趋势于小而美的风格店铺，有调性，人权标签精准。其实，影响我们店铺权重，有各种各样的因素。我们操作的时候，更多关注的是店铺整体的个性，以及单个宝贝的权重，因为官方系统它默认你的宝贝搜索人气来决定你的整个店铺以及单个宝贝的排名。

二、综合排名之标签
标签可以分为人群标签和店铺标签，这两个标签一定要匹配，这样才会带来流量。那么，怎么样判断我的标签是否精准呢？可以通过分析访客来看，里面会有六个指标，进行一个判断就可以一目了然了，我们可以在里面通过数据分析了解到自己的产品在，消费层级，性别，年龄这几个方面，的未支付访客，支付新买家，支付老买家，这几个方面的各项数据，可以非常清楚地了解到你自己的店铺标签是否精准符合自己的产品定位，对应自己店铺的宝贝。要是太过异常就是认为操作出现了失误，或者是在引流的端口以及引流的标签出现了问题，这两个问题互相影响干扰有可能会导致的你店铺会搞得人群混乱以至于淘宝降权流量越来越少的恶性循环。


那么如何解决这个标签问题，除了完善自己的产品信息外，大家在操作数据的时候也切记不可莽S，可以通过标签单来强化标签精准度，而标签单也不是单纯的货比三家、买手号属性分类，而是有完善的操作手法和深度浏览轨迹.