大数据集成的基本原理有哪些？

大数据集成的基本原理有哪些？

大数据（big data），百度百科：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的来源：人类社会的所有行为，比如交易、教育、出行、娱乐、吃住......

大数据包含的元素：文字、图片、视频、音频、生物信息、生产资料......

大数据的特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。

大数据的价值：决策参考，比如用话画像、精准营销，产品升级，预测市场趋势等；自动学习，比如头条的精准推送，百度智能地图，谷歌智能机器人等。

大数据主要技术组件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark 、Storm、Flink等。