淘宝b单怎么操作？具体如何？ - 荷塘月色_淘宝抖音跨境电商卖家论坛社区

你知不知道现在淘系开始出现大面积降权，从24号开始会持续半个月，玩了十年搜索，我来教你如何去规避，不要被查了，一共七个维度，第七个维度可以规避80%的降权

很多人有个认知错误，以为只要有黑号就会被降权，其实不是，系统是怎么判断黑号的，比如一个买手，正常情况下他的月消费能力在两千，突然一个月他就消费一万了，属于异常账号，这种号下单不会降权，因为黑号也是有购物需求的，稽查系统的容忍度是很高的，他不会轻易去判一个降权，只有在极端情况下才会引发降权。

什么是极端情况，比方说你今天一个链接成交20单，偶尔有1-2个黑号，这种属于正常情况，但如果说你一个链接成交20单，有10单以上是黑号，这种就属于极端情况，被降权基本上就是因为全是黑号所以才被查。

任何时期你想保持链接稳定，自己去组建鱼塘控制频率，才能本质上的解决这个问题，如果说你没有自己的鱼塘，你是在没办法，我教你一招

去找刚出来的新平台，新平台刚开始没有推广出去，接单量是很少的，那出事的概率相对低一点，建议匹配一些数据去做，数据具体怎么去做，待会我会跟你们一起说。

我告诉你这种人的话，一定是做了资源裂变，开发一个资源A，推荐了好友B来做单，B大概率会存在以下几个问题：

如果A和B有以上问题，不仅B会查，连同A也会被查，规避这个关联维度，你只要把你的鱼塘分组，不要让你的A和B去同时操作一款产品就可以了，如果你裂变了没有分组，那我建议你重新创建鱼塘

比如你成交一百单，全部都是店内老客户成交，会触发复购占比过高导致被查。

怎么解决，准备两个店铺，A店铺干预50%，B店铺干预50%，稀释老客户的成交占比，就可以解决掉这个问题，如果说没有两个店铺的话，可以找同学换一下，自己想办法。

行为指的是买家的购物行为，系统通过类目真实用户的行为，去判断你的买手是不是正常，比方说，九块九的数据线，属于低消产品，一般情况下的话都是即时购买的，可以秒拍，如果说一件158的连衣裙可以秒拍吗，不能，虽然价格不贵，但是女生都喜欢挑挑拣拣，一般的话是1-3天的购物时长，那如果换一个，2980的一个冰箱呢，像这种产品的话属于低频产品，消费门槛比较高，一般在三天以上。

所以说不同类目产品的买家行为是不同的，你只要做到符合类目正常的行为就可以了。

虚拟走件容易被查，发信封包裹容易被查，空包容易被查，包裹内没有实物容易被站点变出刷单件容易被查，建议你发邮政的实物快递，其他快递也容易被查，包裹的重量暂时不会被查，你实物的话可以选择低成本的小饰品之类的，但是一定要注意不要放石头，一些石头沙子之类的容易被差评。

这里还有个重点切记，为什么现在走的是实物还是会被稽查，因为今年大家会发现比往年更加严格，可能你做了所有预防还是会被查，就是现在你走的任何快递，如果迟迟没人去拿快递，数据被反馈到平台，到时候也是会被处罚，这个方法很高效且精准。

指的是你的搜索成交出现了问题，比方说30个字的全标题，前两年的话经常是查这一块，新品数据植入的时候25个字之内的搜索成交，都不会触发搜索的异常

这个是重点，操作单量到底要不要补数据，对于这一块，争议性很大，补不补数据看实际情况，很多人都不知道，稽查系统他有分为机审、扫描和人审判定，系统是通过机审扫描去筛查链接，在通过人审验号，才回去判定降权数据异常，数据异常就会触发人审查号，如果大部分的号消费水平都是异常的，就会判定降权。

如果账号没问题，那你数据再怎么高也没问题，如果你能把控好你的账号维度，那没必要去补数据，如果你资源不行账号不行，我建议你还是去做一些数据会更好一些。

因为机审扫描数据你不出现异常，他就不会去触发人审的判定，这是个bug可以好好去利用

这三种方案是根据稽查环境，如果是碰到严打期，选择方案三或者方案二都是可以的，如果说稽查环境松，选择方案一，成本低，一定要注意入池之后，真实成交没有一半以上，不要超标转化，否则降权的概率会很高，除了控制单品转化率，同时需要控制搜索转化率。

经常有人问我：“可不可以通过直通车来稀释掉”，搜索和直通车是两个不同的流量入口，直通车只能稀释单品转化率，但是稀释不了搜索转化率，但是我们要做的又是搜索渠道，所以必须通过关键词来填充数据。

但是注意，不能全部走关键词，需要填充20%的其他访客，因为正常搜索转化率要比单品转化率高1-3%左右，控制单品转化率和搜索转化率之后，间接性其实你也控制了单词转化率。

一定要注意，你填充搜索访客一定要均匀，入池之前，1词1单下去至少要补2个访客，入池之后，生意参谋搜索分析查一下行业单词转化率，只要把你的流量词做到行业单词转化率的三分之二就可以了，留三分之一作为真实转化的空间，如果超过了就会触发稽查

七个维度，如果你可以解决掉账号维度、快递维度，那你其他维度可以不管，账号维度如果把控不了，那就要把控其他维度，特别是数据方面。