大数据下越刷排名越靠后的原因揭秘

第一种：权重
先说说正常情况排名靠后的原因。如果说没降权没处罚排名靠后那就是权重的问题。道理很简单，你虽然刷了，但是你的权重只有90分，别人权重却有100分，所以你的排名靠后理所应当。


第二种：大数据时代的个性化搜索的结果
千人千面这个词大家不陌生，但是很多人都不理解什么是千人千面。从字面上解析就是一千个人搜索同一个关键词展示出来的是一千种不同的结果。

为什么会出现这种结果呢？这就要归功于马云的大数据。这里我们也简单解释下什么是大数据。淘宝网最近有个十年账单，这个十年账单记录了你在淘宝每花的一分钱也记录了你在支付宝每一次交易情况。同样淘宝网也通过十年的数据积累，在你的淘宝ID名下，这十年你搜索过什么产品，看过什么产品，通过什么渠道进入淘宝网等等这些数据，淘宝的大数据全有记录，然后根据这个数据判断你现在淘宝购物的偏好以及对未来的需求的一个判断等等。这些就是大数据，当然由于水平有限所以解释的不是很专业。

那么根据这十年的数据沉淀，每个买家都会被贴一个标签，当你搜索产品的时候，淘宝根据买家的云标签与产品进行匹配，那么大数据的作用是精准匹配与提升用户体验，让用户更方便更快捷更省时的购买到满意的产品。

这里我们再用一个简单的案例来解释一下精准匹配。
假如淘宝经过大数据的分析，A这十年在淘宝上买的衣服比较多，这些衣服的价格是中档，那么今天通过大数据，A想买一件羽绒服，那么淘宝系统默认匹配的价格肯定以中档为主，假如出现甲乙两款权重一样的羽绒服，甲款羽绒服的价格在中档内，而乙款羽绒服价格不在中档之内，那么甲款羽绒服肯定会优先展现，乙款不会展现或者排名相当靠后。

当然这里用这个例子只是大数据时代的一个维度。

但是为什么有时候越刷排名越靠后。我们再想想一下，既然淘宝通过大数据给每个买家的ID建立了一个标签，那么淘宝会不会对每个产品建立一个标签呢？答案是肯定的。

那么产品的标签又是如何建立的？

淘宝网要想建立基于大数据下的产品标签，那么只有从市场反馈来 。市场会反馈给淘宝什么数据呢？

一个产品上架后，在开始的一段时间淘宝会通过诸如新品标签丶下架权重等给一些流量。当淘宝给你流量后那么你的产品标签就在开始建立，这个时候就应该开始动脑子了，怎么建立一个优质的产品标签？

我们想想，加入在第一个下架权重开始获得展现的话，如果说别人都不愿意点的产品你的产品是不是个好产品？当有100个人点你的产品的时候居然没有一个成交，你说你的产品是不是一个好产品？那么这些数据反馈给淘宝，那么你的产品的标签就被打在了不受欢迎之列。这是淘宝对产品打标第一步，当然后面还会有的更多。这里就不一一细说。

那么我们再回头看看开始的问题，为什么越刷排名越靠后。我们想象一下，给我们sd的ID 是注册时间很短购物频率很高从来不用支付宝付款购物偏好的价格游离不定，五档都有，这样的ID购买了你的产品了之后，淘宝就会给出一个判断，你的产品只适合这类ID.但是我们可以回头看下，真实购买的人群会是啥样呢？
一：ID注册时间也许很短也许不短
二：采用支付宝付款
三：选择下班后或者晚上购物
四：可能先进入购物车后隔一天付款
五：可能是通过360浏览器直接进入淘宝网
。。。。。。

真是买家的行为有太多太多，这里就不一一罗列。

写到这里也许你还没明白，但是我相信有一些人一定已经明白了。

简单来讲，就是我们sd后淘宝对sd成交的流量做一个标签，然后真实流量又被淘宝大数据做一个标签，当sd的流量标签与真实流量标签不一致，那么就导致产品定性标签与真实流量对于产品需求标签不一致，最终的结果是你越刷排名越靠后了。

听师一言，只是懂得皮毛了！

那要怎么知道我的产品的标签呢

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那现在怎么才能解决这个呢？