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当一个店铺的搜索流量突然出现下滑，甚至呈现断崖式下跌时，我们需要采取有效的措施来诊断问题并进行提升。这主要涉及两个关键步骤：一是进行数据诊断，二是针对每一项细分的数据指标进行优化。
一、数据诊断
1. 获取数据报表我们可以利用生意参谋来获取相关数据。在生意参谋右上角有一个自助分析的功能入口，点击进入之后会看到一个取数的选项。进入取数页面后，我们需要结合商品维度来建立一个与流量相关的数据指标的报表。在建立报表时，如果我们想要分析某一个具体的产品，就可以将该产品的链接粘贴上去。这样一来，系统会自动帮助我们生成一份关于这个出现流量下滑的产品的所有与流量相关的数据报表，时间跨度为最近三十天。生成报表之后，我们将其下载下来，并在 Excel 中打开。通过这种方式，我们就能够非常清晰、直观地查看各项数据，包括每一个细分指标的走势情况。
2. 分析异常指标在这份报表中，我们可以看到各种各样详细的数据，例如 UV 价值、跳失率、停留时长、投产情况、成交金额、坑产、单量、转化率、收藏率以及加购率等等。通过对这些数据的仔细观察和分析，我们就能够找出是哪一项数据指标出现了异常，从而导致了流量的下滑。例如，我们可能会发现是因为 UV 价值在近七天出现了异常，进而导致了流量的下滑；或者是因为转化率从之前的某个稳定值突然下降，从而引发了流量的断崖式下跌。
二、指标优化
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