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我们首先要明白一件事情：淘宝搜索结果页的每一个位置都是不可再生的稀缺资源。也就是说，这个位置给你了，就不能再给别人(在某一个时间点，或者说在某一个时间段之内)。) Y& n G' }4 V" k, I1 q" L
: y" q/ ]% ~/ c5 E那接下来再想一个问题：既然位置是稀缺的不可再生的资源，从大的方向上来说，淘宝对产品的最核心的需求应该是什么呢？答案是：单个位置价值最大化！或者你可以用单坑产出来解释也可以。
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/ z0 |+ m+ ^4 Z- B$ M所以，你会发现，如果暂时不考虑其他因素，只考虑价格和销量因素的话：相同价格，销量高的排名就应该靠前;相同销量，价格高的排名就应该靠前。当前，淘宝上有相当一大批的卖家总认为低价能够更快的积累销量，然后就能够更容易获得好的排名，但是销量高就一定能够有好排名么?
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我们暂且不用去考虑那些别的因素，即使只考虑价格和销量因素，也是不一定的。你卖1块钱，别人的客单价是20块钱，你的销量要做到别人的20倍才能获得同样的产出。# [6 h5 s# l; B5 ?
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首先注意，接下来的这个方法实际上对大多数电商平台来讲都是有效的，不管是天猫、淘宝、京东等等，只要从自然搜索的角度看，都是有效的，尤其是天猫这类收销售佣金的平台。因为原理和逻辑是相通的! |- Q, M0 @- R: n4 v
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并且这种方法，最好是在你选品上架的时候，就要去计算，不要等着后期调整，因为后期的调整，万一影响了你的排名咋办，对吧!所以在刚开始上架的时候，就直接这么操作!很多人不明白，为什么我的销量已经上几万了，我的价格还低，但是我的排名却不好呢?而低价竞争也是很多卖家经常采用的一种方式，他们的思路很传统：薄利多销!2 i( k: I" t* a
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其实，在这里我们暂且不去谈个性化的影响，我们大家先想一个简单的问题：对于天猫来讲，赚钱除了靠广告费，是不是还有一个非常重要的收入就是佣金收入！而自然搜索的每一个位置，对于天猫来讲，实际上都是按照销售收入付费的广告位。从原理上来讲，这种广告方式对于广告主(卖家)来说风险是低的，但是对于天猫来讲就会有风险了，因为他的每一个位置都是有限的资源，如果给了一个不好的商品，不能销售的产品，天猫就赚不到广告费了(在这里我们指的是佣金!)
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所以，大家应该马上能够想到天猫自然搜索排名中权重会超级高的一个权重：单个广告位（我们这里的广告位是泛指，不能跟常规的广告位相提并论，我们把每一个位置都看成是广告位）的价值最大化！
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! V3 N6 y( R0 O, F; |好了，那这时候你就应该能够明白了，为什么你的销量高，价格也低，但是却排名不一定靠前，因为你的广告位价值没有实现最大化!
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我们举个简单的例子，我们从天猫上搜索一下“山地自行车”这个关键词!
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! U4 b$ N% [* `' V# w |' x看我红框框起来的地方，第四款商品价格低，销量高，但是排名靠后，很大程度上就是他的广告位价值不如别人!
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实际上在这些平台上，你会发现越来越是这种情况：不同的价格区间，都会有一个对销量的基本需求，当达到这个销量的时候，你的排名就会靠前，达不到这个销量的时候，你的排名就会靠后(我们说的是综合排序下!)( R4 j; c' z$ F7 ]/ C: G+ H0 C
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2 F4 V& K2 S( Y1 X$ b6 |# e我们看这里，大家知道，在淘宝上搜索的时候，红框的位置是有一个价格区间的，这些区间客是很有讲究的，这一定是淘宝已经经过非常多的大数据，做出来的这样一个价格区间。4 x, F1 O6 V5 N! H; \' F
6 ?& K. x0 m4 B) r7 C+ R. U% v& C5 N我们如果想通过价格卡位某个关键词的时候，我们就可以通过这个价格区间来进行卡位操作。下面我们给大家讲讲操作方法吧!6 T5 @% X P8 n' D
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首先，你确定好你准备竞争的主词(一般操作，都需要一定的投入，所以你懂得，不管怎么样，也要选一个热点儿的词吧!选择小词没啥意义!)
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+ z) v+ l& I0 `. L我们就拿山地自行车来举例吧，在天猫里面搜索“山地自行车”，我们取值第一页所有的搜索结果，一共是60款商品，来提取如下数据：排名、专柜价、促销价、月销量(这里大家一定注意，因为我是在快双十一的时候提取的数据，一定会有一些影响，别在意!)% T* j/ f# T9 u0 w: F d
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然后把这些数据提取到EXCEL表格里面，不管是手工，还是软件，只要你能把数据搞出来就可以了!) [5 \ X1 O) I4 U' ^5 Y
! }0 u0 S. ~& B) y（说明一下：这些数据，都是我武汉的哥们阿灿在双十一前进行测试的时候，截的图，然后分享给我的，我后来也见证了他的操作成果，在此对阿灿表示感谢！）
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x0 {% v+ g* I3 N7 C在这里我们为了省时间，所以仅仅提取了十个数据，实际操作的过程中，你至少要搞定第一页的数据，实际上我们甚至建议搞定前两页的数据!为了方便统计，我们对价格区间(来自于淘宝搜索)进行了标号列示。然后销售额的计算是销量*促销价，折扣率的计算是促销价/专柜价
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接下来我们要做一些统计，需要统计的数据分别有：$ u2 r6 v, n. Z$ F( ^& m% ]
1. 每一个价格区间的宝贝的平均排名
* r1 S; F; x2 x; d0 F+ d) K2. 每个价格区间的平均折扣率
; C0 C* |$ L) z* Z+ [3. 每一个价格区间的平均月销量& L, d3 H" S: m2 H
4. 每一个价格区间的平均销售额
: [" g, m/ J1 ?! q3 z. Z; Q5. 每一个价格区间的平均促销价! d# g7 }2 z# E
. E; {3 Z! J1 d2 W _/ m1 R各个指标的计算依据分别为：
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