独家揭秘：黑搜内部玩法，6天飙升2000+流量（详细实操讲解） 直接进入正题... 泼个冷水，不忽悠。 其实根本就没有“黑搜”这种东西, 它只是个泛概念，并不是特指某种所谓的技术, 硬是要说有的话，只能说“某种方法”能更合理的去讨好了系统，快速的让系统 “喜欢你”。 让你可以在短期内获取较大的流量。 这样说的话，大家都能够理解，其实并没有那么神秘。
所以今天所讲的，是真真实实把每个细节处理到位，运用合理的数据忽悠过系统。 以下我所讲的每个细节，请认真听。
进入状态，讲解实操了！ 今天有五个重点内容： 1. 实操分享 （分享阿笠实操7天流量破2000全程细节解析，相信对你会有启发） 2. 搭建资源 （教你挖掘符合你类目标签的精准买手资源） 3. 流量入口 （教你怎么布局关键词，经过干预后通过关键词来灌入流量） 4. 买手流程 （教你最真实的买手轨迹流程，不要再用两年前的流程了） 5. 数据配比 （教你分配你每天所需要干预的指标，具体怎么去操作实时调控配比） 以上五个问题，我们开始进行详细解说：
――――――――――――――――――实操分享――――――――――――――――――― 以前我们的S法是每天螺旋上升的方式来干预订单量，目前还有一部分人也还在这样进行干预、 操作了十来天，一点效果都没有。 螺旋始终有效，我不能说这样错了，那问题出在哪了？
这是因为，现在淘宝考核单品流量的维度增加了，这是直接导致失败的主要原因。 每天的访客人数，收藏人数，加购人数，支付件数，都要保持整体上升的趋势。 现在螺旋订单为什么不管用了？ 就是因为增加了另外的两个主要维度 收藏, 加购。 而访客的指标是为了控制“率”用的。
阿笠分析过一些正常爆起来的款，他们是怎么爆起来的？ 最终发现他们都有着非常相似的地方。 每天随着访客的增加,收藏加购比例也随之增加在同一个曲线层面上。 通过访客，经过收藏 或 加购，最终才形成订单。 订单只是你经过访客,收藏,加购, 最后形成的结果、 并非是我们主要目的。
一款宝贝，正常情况下，是先有访客，然后收藏慢慢在增加，加购慢慢变多，再者才会有人去付款。 很多亲们看到这里应该知道了自己为什么自己失败的原因吧？
没错， 但、这只是一款正常的宝贝。 那爆款呢？？
同样按照这个尿性来就可以，与常规款不同的点在于： １．模仿“爆款”宝贝每日需递增的各项指数 ２. 实操中控制保持一个整体上升的４标曲线 ３. 注意“率”的控制，不能触碰淘宝的稽查红线 到底想要它多爆？那得看你干预的基数有多大，干预的量越大，淘宝反馈给你的流量就越多，随之难度也会有所提升，自己根据自己的能力情况以及资源来进行设定。
开始的预告篇和大家说过，阿笠只教小卖家自身条件现况能够实现地了的前提下来进行实操， 所以阿笠为大家亲测了一个基数指标，干预的量能，是每位小卖家都可以接受的了的，并且 七天可破2000访客 、 前言： 前三天先干预PC端，奠定无线基础权重，后四天再慢慢转成无线。 理由:很多人先干无线，其实没这个必要。 第一, 如果你先干无线的话, 前几天刚上架你根本搜索不到. 第二, 通过淘口令, 二维码, 店铺名, 老顾客, 来干预这样确实可以，但实际加权值非常少。 虽然说PC和无线分开，但是阿笠亲测过，PC端的搜索成交,实际会增加你无线宝贝的权重值， 虽然说没有搜索无线的权重值那么高，但是比淘口令之类的好太多了。
跟上节奏 上实操了！
行业转化率：2.2% 行业收藏率：8.8% 行业加购率：10.8% 先把要干预宝贝的类目行业值提出来，在干预的前4天可以不管，只需要控制整体上升比例。 重点在上架第五天需要调整到行业平均值 第一天上架日：
真实： 0单成交 0收藏 0加购 3访客 干预：1单PC成交 1个收藏 2个加购 4访客 总访客：7 转化率：14.29% 收藏率：14.29% 加购率：28.57%
解说： 第一天上架日，拉了一个人干预了一单PC的, 选择三级关键字下属词, 再拉了一个人做了当天的收藏，拉了两个人做了2个购物车。 注: 选择关键词尽量选择在线商品人数较少的, 这样找起来比较方便。但是也记得要有一定展现的词， 不低于500展现就可以。另外的1个收藏和2个加购 是分别用三级关键词去做。
宝贝第二天：
真实： 0单成交 2个收藏 3个加购 11访客 干预：5单PC成交 6个收藏 10个加购 24访客 总访客：35 总单量：5 转化率：14.29% 收藏率：22.86% 加购率：37.14%
解说： 第二天，一共做了5单，上架日的第一天干预1单就可以，但是上架日隔天的单数，一定要过5单，不要问我为什么，这是自然爆款的成长趋势。1单PC成交是昨天收藏过的，2单PC成交是昨天加购过的， 另外2单是当天PC通过三级关键字搜索成交的。 收藏加购照补，同样用PC搜索关键字。 注： 操作第二天的时候，切记干预好收藏以及加购，收藏加购率不超高35%的话都可以，当天阿笠偏高了1个加购值。记得成交的单数不能全部是当天的搜索成交， 一定得是昨天收藏加购的值来进行付款。 打散成交入口，数据合理化。
宝贝第三天：
真实 ： 1单PC成交 0单无线成交 2个收藏 5个加购 38访客 干预 ： 8单PC成交 1单无线成交 8个收藏 14个加购 31访客 4个其他值 直通车：1单PC成交 0单无线成交 2个收藏 6个加购 65访客 总访客：138 总单量：11 转化率：7.97% 收藏率：8.70% 加购率：18.12%
解说： 第三天，干预了9单，4单是通过昨天的加购付款，还有5单是当天PC搜索成交。收藏付款当天没有。 另外的2单是真实成交1单是PC成交，1单是直通车成交 。 收藏加购照补，但是从今天开始， 收藏以及加购开始慢慢转移到无线端，收藏以及加购的配比，按照7：3的比例进行干预， 7成PC 3成无线。 注： 今天要特别的注意三个地方，第一个是今天增加的其他值，这里面放了一个全标题的无线词，放了一个半标题的无线词，一个无线搜索店铺名，以及一个无线入店老顾客，为进攻无线端做好准备。 第二个是两个“率”要降低一个收藏率 恢复到行业平均值，一个是转化率今天开始要低于10% 可是宝贝的访客在第三天是降低不了率控的，那怎么去达到这一点？ 可是通过直通车有效的进行各项“率”进行稀释。 两个计划 一个开PC 一个开无线。 PC无线排名拉到15-20即可 第三个是今天干预的单量一定得是昨天单量的两倍、
宝贝第四天： 真实： 1单PC成交 1单无线成交 12个收藏 29个加购 162访客
干预 ：10单PC成交 6单无线成交 8个收藏 14个加购 38访客 直通车：0单PC成交 0单无线成交 6个收藏 11个加购 75访客 总访客：275 总单量：18 转化率：6.55% 收藏率：9.45% 加购率：19.64%
解说： 第四天，一共干预了16单。 两个真实单 1单是昨天PC收藏的，1单是昨天无线全标题收藏的。 3单是昨天PC加购的，3单是昨天无线半标题，店铺名，以及老顾客的。 4单是当天PC搜索成交的，2单是当天无线关键词搜索成交的。 2单是真实单，一单PC 一单无线。 今天的收藏以及加购 PC和无线 按照4：6的比例进行干预，4成PC，6成无线。 直通车也跟着调整，把PC端日限额降低，无线端日限额增加。 流量配比3成PC ，6成无线，关注流量的发生情况实时补收藏加购。 注： 今天做的是最多的，也是最重中之重的一天。整个操作有效果，都会在第五天反应出来。 今天所有的操作干预指标都达到了，明天流量势必有会一个明显的涨幅。 整个过程要制定好表格来进行。 不然容易混淆。今天的单量要比昨天的单量翻倍的基础上-2 单量。
宝贝第五天：
真实： 1单PC成交 2单无线成交 43个收藏 42个加购 516访客 干预 ：4单PC成交 10单无线成交 10个收藏 12个加购 36访客 直通车：0单PC成交 1单无线成交 7个收藏 10个加购 80访客 总访客：632 总单量：18 转化率： 2.85% 收藏率： 9.49% 加购率： 10.13% 解说： 第五天，一共干预了14单 4单真实成交 1单是当天PC搜索成交的，3单是昨天PC加购过的。 1单是昨天无线收藏过的，3单是昨天无线加购过的。 6单是当天无线搜索成交的，4单真实成交。
今天的收藏以及加购 PC和无线 按照2：8的比例进行干预，2成PC，8成无线，开始全面转向无线。 直通车的PC端可以关闭，只开放无线端，增加无线日限额。 注： 第五天，特别注意，所有的各项指标要全部恢复到行业平均值，转化率，收藏率，加购率。 今天的重点在于收藏率和加购率两个指标上，今天收藏或者加购 ，如果因为灌入了真实流量而低于了行业的平均值，就会功亏一篑。 需要特别注意好”率“的控制 ， 今天只需做好两步， 明天将是再一次大涨的时候。
本来今天真实订单会占三分之一，因为自身的快递物流原因，导致还没有一个评价，所以当日真实订单很少。知道这个情况，所以昨天备了今天的人数来进行干预。
宝贝第六天：
真实： 3单PC成交 16单无线成交 115个收藏 181个加购 1605访客 干预 ： 2单PC成交 8单无线成交 8个收藏 8个加购 26访客 直通车：0单PC成交 4单无线成交 11个收藏 14个加购 85访客 总访客：1716 总单量：33 转化率： 1.92% 收藏率： 7.81% 加购率： 11.83% 解说： 第六天，一共干预了10单 23单真实 5单是昨天无线加购过的，5单是当天搜索搜索成交的。 无线端排名已有，PC端已不再干预。 收藏加购比值开始可以适当忽高忽低，但是不能偏离2% 最好是上下幅度在1.5%左右即可。 直通车明天开始已经不需要再开，可以关闭。 但最好还是开着，养词、测图、备战双11。 注：
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刷了那么多单不用钱吗？更不用谈安全与否了，我直接刷点击一样能达到这个效果！
