精细化运营

zhanyanyan · 发表于 2017-6-6 14:15:10

用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类；然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

比如，论坛，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子；回复、评论；发帖；转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为 4 个维度：A 浏览类、B 评论类、C 传播类和 D 内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度

当下，对于淘宝来说只有真正抓坑产才能彻底杜绝sd和不正当竞争的可能。淘宝排名不再是大品牌和有钱人的游戏，也不是有资源sd的会场，公平竞争。因为淘宝搜索排名的核心就是坑位产出比，而大部分的宝贝都会sd，sd的背后就是坑产，这也是淘宝为什么要查坑产的原因。

如果搜索新品前期查坑产，黑搜就有一下两种发展方向：

1.减小坑产比

2.决定坑产比界点值

现阶段一定是向临界点方向发展，这样既符合淘宝想要GMV的想法又杜绝了一部分sd。

另一个方向就是数据化运营。

经过测试总结发现，淘宝数据化运营的场景是：新品期赛马机制。系统会用两周的时间对你的宝贝数据进行重点监控，包括宝贝的访客数、支付转化率、收藏数、加购数、搜索引流访客数、访客平均价值。如果新品两周时间表现不好，那后边几乎就完了。商品访客和支付转化率、收藏加购有着触达搜索流量爆发的核心占比，坑产和uv价值不再是核心考核权重的标准，核心变成了指标数据。现在要做的就是，数据化运营+坑产和UV价值的玩法，老品搜索流量优化方法不同。

很多人说，你们都说大数据分析，实际越刷越没流量。这是因为数据没有把控好，没有潜心学习研究数据化运营知识和全面吸收运用。还有一个最大的原因是人群不够精准，数据反馈不准确。不管你的宝贝是大品牌还是小商品，淘宝就是想让自己的流量更有价值，你能够充分吸收淘宝给你的流量，淘宝自然也愿意给你，因为给那些消化不了的宝贝就是浪费，所以我们要让数据说话。